Julian Reed
ソフトウェアエンジニア ／ AI活用による課題解決Software Engineer / Solving problems with AI
「何が課題か」から出発し、AIエージェントとツールを組み合わせて解決するエンジニアです。業務ではAIによるHMIプロジェクト自動生成ツールの主担当を務め、個人では音声AIアシスタントやAIチーム型ワークフローを開発しています。 I start from the problem and solve it by combining AI agents with the right tools. At work I lead an AI tool that generates automotive HMI projects; on my own I build a voice AI assistant and an "AI virtual team" workflow engine.
概要About
- 北陸先端科学技術大学院大学（JAIST）知識科学 修了Graduate of JAIST (Japan Advanced Institute of Science and Technology), Knowledge Science
- 大学院では、アルゴリズムを自ら設計し、コードはAIに全て書かせた研究ツールを学術発表に使用In grad school, designed the algorithm and had AI write all of the code for a research tool used in an academic publication
- 2025年6月より、車載HMIソフトウェア企業でシステムエンジニアとして勤務（名古屋）Since June 2025: Systems Engineer at an automotive HMI software company (Nagoya)
- 日本語：JLPT N1（日本語での業務・面接に対応）Japanese: JLPT N1 (business and interviews in Japanese)
職務経歴のハイライトExperience Highlights
AIによるHMIプロジェクト生成ツール（主担当）AI-driven HMI project generation tool (lead)
- Unity系の自社HMI SDKに対し、仕様書からプロジェクトを生成するAIワークフローを設計Designed an AI workflow that generates projects from specifications for an in-house, Unity-like HMI SDK
- 「データを外部に書き出して編集し書き戻す」顧客要件に対し、ルールの下でAIがMCP経由でプロジェクトを直接操作する方式を提案し続け、要件緩和につなげたInstead of the customer's initial "export, edit externally, write back" requirement, kept proposing that AI operate the project directly via MCP under rules — the customer eventually relaxed the requirement
- 知識ベース、矛盾検出レポート、仕様書構成、エージェント選定、段階的導入などの提案資料を作成Wrote proposals on the knowledge base, contradiction reporting, spec structure, agent selection and staged rollout
HMI SDK メジャーバージョンアップ検証（主担当）HMI SDK major-version upgrade verification (main owner)
- 量産HMIプロジェクトの一部を対象に、社内初となるSDKメジャーアップグレードを同僚の協力を得ながら検証With help from colleagues, verified the company's first major SDK upgrade on part of a mass-production HMI project
- 試行錯誤で手順を確立し、Android実機へのデプロイまで一連のフローを通した。つまずきポイントを記録し、今後の見積もりの参考資料にEstablished the procedure by trial and error through to Android device deployment, and documented pitfalls as a reference for future estimates
個人開発Side Projects
PDA
電話のように会話でき、自ら相手の立場に立って手助けする「人情味のあるAI」を目指す個人プロジェクト。ストリーミングSTT／文単位のストリーミングTTSと自作の軽量エージェントで、応答遅延を約20秒から約2秒に短縮。
A personal assistant you can talk to like a phone call, aiming for an AI that proactively helps by taking the user's perspective. Streaming STT, sentence-level streaming TTS and a self-built lightweight agent cut response latency from ~20 s to ~2 s.
AgenticFlowPro
名前と役割を持つ複数のAIがメッセージで協働し、成果物ごとのバージョン管理、人によるレビューゲート、コスト上限での停止を備えたイベント駆動型のワークフローエンジン。
An event-driven workflow engine where named AI roles collaborate through messages, with per-deliverable versioning, human review gates and hard cost limits.
ReCraft
ブロック型サバイバルゲームのデモ。設計書を先に更新してからコードに反映する設計書駆動で、AIとともに開発。コンセプトアート→3Dモデル→エンジンへのアセットパイプラインも構築。
A block-based survival game demo, developed with AI in a design-book-first process. Also built an asset pipeline from concept art to 3D models to the engine.
AI開発支援スキルAI dev-assist skills
設計判断の履歴を残し「なぜこうなったか」を後から辿れるようにするスキルや、定型作業を低コストなサブエージェントに委譲するスキルを自作。
Built skills that record design decisions so the "why" can be traced later, and that delegate legwork to cheaper sub-agents.